Treść

Na zajęciach dowiedzieliśmy się czym jest sieć neuronowa oraz uczenie maszynowe. Następnie na przykładzie Teachable Machine zostały zademonstrowane uczniom dwie podstawowe zalety procesu uczenia maszynowego:

1. W prosty i przystępny sposób możemy programować komputer do realizowania skomplikowanych zadań takich jak np. rozpoznawanie obiektów w obrazie video lub gestów – np. gesty języka migowego
2. Uczenie maszynowe jest uniwersalne – tak samo działa z obrazem, dźwiękiem i pozami ludzkiego ciała

Przeprowadziliśmy podstawowe ćwiczenia:

1. Trenujemy rozpoznawanie prostych gestów ręki – TAK, NIE, LEWO, PRAWO itp. – sprawdzamy z jaką dokładnością
2. Trenujemy rozpoznawanie różnego rodzaju dźwięków – gwizdanie, klaskanie, barwy głosu dwóch różnych osób